2. 데이터 전송 및 저장: 수집된 센서 데이터는 IoT 기술을 사용하여 데이터 센터 또는 클라우드 플랫폼으로 전송됩니다.무선 통신 기술(예: Wi-Fi, Bluetooth, LoRa) 또는 유선 네트워크를 데이터 전송에 사용할 수 있습니다.데이터 센터 또는 클라우드 플랫폼에서 데이터가 저장되고 처리됩니다.
3. 데이터 분석 및 처리: 데이터 센터 또는 클라우드 플랫폼에서 수집된 데이터를 분석 및 처리합니다.여기에는 데이터 정리, 집계, 통계 분석 및 유용한 정보와 통찰력을 도출하기 위한 모델링이 포함됩니다.데이터 분석은 환경 매개변수와 관련된 추세, 이상 현상 및 잠재적인 문제를 이해하는 데 도움이 됩니다.
4. 환경 제어 및 최적화: 데이터 분석 결과를 기반으로 시스템이 자동 또는 수동으로 환경을 제어하고 최적화할 수 있습니다.예를 들어 온도 및 습도 데이터를 사용하여 시스템은 적절한 환경 조건을 유지하기 위해 에어컨 또는 가습기의 설정을 조정할 수 있습니다.환경 매개변수를 제어함으로써 시스템은 에너지 효율성을 개선하고 자원 낭비를 줄이며 식물 성장 또는 장비 작동과 같은 측면을 최적화할 수 있습니다.
5. 데이터 모니터링 및 경고: IoT 시스템은 환경 매개변수를 지속적으로 모니터링하고 비정상적인 상황이나 미리 정의된 임계값이 트리거되면 경고를 보낼 수 있습니다.관련 담당자는 모바일 애플리케이션, 이메일, SMS 등을 통해 알림을 받아 적시에 조치를 취할 수 있습니다.
환경 제어, 데이터 수집 및 데이터 모니터링을 통합하는 IoT 시스템은 농업, 스마트 빌딩, 산업 생산과 같은 다양한 분야에 적용되어 지능적이고 효율적인 운영을 달성할 수 있습니다.
